Información general

Los subtipos intrínsecos del PAM50 le ayudan a proporcionar una valoración del riesgo individualizada1

Mejore sus decisiones terapéuticas con los subtipos intrínsecos

Aplique la información del pronóstico de sus pacientes

  • Prosigna® fue desarrollado a partir de la firma genética PAM50, que mide la expresión de 50 genes para clasificar los tumores en 1 de 4 subtipos intrínsecos1
  • Los subtipos intrínsecos proporcionan información de pronóstico valiosa para guiar las decisiones clínicas1,2

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Subtipos intrínsecos: la biología subyacente del cáncer de mama

PAM50 es el estándar aceptado para clasificar los subtipos de cáncer de mama3

La red de investigación The Cancer Genome Atlas (TCGA) analizó las firmas de expresión génica de 525 tumores de cáncer de mama y los agrupó en 4 subtipos intrínsecos usando 3 métodos:
  • Firma genéticaPAM50
  • Agrupamiento jerárquico no supervisado
  • Agrupamiento jerárquico semisupervisado

PAM50 mostró gran concordancia con ambos análisis de agrupamiento no supervisados (P<0,001), lo que respalda el papel del PAM50 como instrumento sólido para clasificar el cáncer de mama según su subtipo intrínseco.

La investigación determinó que hay diversas alteraciones genéticas y epigenéticas que convergen fenotípicamente en los siguientes 4 subtipos intrínsecos principales de cáncer de mama definidos por el PAM50: luminal A, luminal B, HER2 enriquecido y de tipo basal.

 

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Bibliografía: 1. Prosigna [prospecto]. Seattle, WA: NanoString Technologies, Inc; 2013. 2. Goldhirsch A, Wood WC, Coates AS, et al. Strategies for subtypes—dealing with the diversity of breast cancer: highlights of the St. Gallen International Expert Consensus on the Primary Therapy of Early Breast Cancer 2011. Ann Oncol. 2011;22(8):1736-1747. 3. The Cancer Genome Atlas Network. Comprehensive molecular portraits of human breast tumours. Nature. 2012;490(7418):61-70.

Los subtipos intrínsecos del PAM50 le ayudan a proporcionar una valoración del riesgo individualizada1

Use Prosigna® para predecir el riesgo de recidiva (ROR)de su paciente*

Prosigna® genera el ROR a partir de un algoritmo de marca registrada1

  • Los subtipos intrínsecos son tipos biológicos y clínicamente diferenciados de cáncer de mama caracterizados por diferentes firmas de expresiones génicas del PAM502,3
  • El ROR se calcula a partir de un algoritmo de marca registrada basado en la firma genética PAM50, el subtipo intrínseco, el tamaño del tumor, la afectación ganglionar y el índice de proliferación1
  • Se compara el perfil de expresión génica del tumor de una paciente con cada una de las firmas genéticas de los subtipos intrínsecos definidos para determinar el grado de similitud1
  • El índice de proliferación se determina evaluando múltiples genes en la vía de proliferación4
  • El ROR se presenta como un índice numérico en una escala de 0 a 100 que estima la probabilidad de recidiva a distancia en un plazo de 10 años1

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*El índiceROR es un modelo registrado por Prosigna® para predecir el riesgo de recidiva en una paciente. No se puede garantizar la probabilidad de recidiva.



Bibliografía: 1. Prosigna [prospecto]. Seattle, WA: NanoString Technologies, Inc; 2013. 2. Parker JS, Mullins M, Cheang MC, et al. Supervised risk predictor of breast cancer based on intrinsic subtypes. J Clin Oncol. 2009;27(8):1160-1167. 3. Perou CM, Sørlie T, Eisen MB, et al. Molecular portraits of human breast tumours. Nature. 2000;406(6797):747-752. 4. Bastien RRL, Ebbert MTW, Boucher KM, et al. Using the PAM50 breast cancer intrinsic classifier to assess risk in ER+ breast cancers: a direct comparison to Oncotype DX. Presented at: 47th American Society of Clinical Oncology Annual Meeting; June 3-7, 2011; Chicago, IL. Abstract 503. 5. Nielsen T, McDonald S, Kulkarni S, et al. Analytical reproducibility of the breast cancer intrinsic subtyping test and nCounter® Analysis System using formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) breast tumor specimens. Poster presented at: 102nd United States and Canadian Academy of Pathology Annual Meeting; March 2-8, 2013; Baltimore, MD. Abstract 2075. 6. Gnant M, Filipits M, Mlineritsch B, et al; Austrian Breast and Colorectal Cancer Study Group. Clinical validation of the PAM50 risk of recurrence (ROR) score for predicting residual risk of distant-recurrence (DR) after endocrine therapy in postmenopausal women with HR+ early breast cancer (EBC): an ABCSG study. Presented at: San Antonio Breast Cancer Symposium; December 4-8, 2012; San Antonio, TX. Abstract P2-10-02.

Los subtipos intrínsecos del PAM50 le ayudan a proporcionar una valoración del riesgo individualizada1

Determine con exactitud el riesgo de recidiva mediante Prosigna®

El riesgo de recidiva (ROR) está correlacionado con la probabilidad de recidiva a distancia en un plazo de 10 años1

La probabilidad de recidiva a distancia en un plazo de 10 años aumenta dependiendo del tamaño del tumor y del estado de los ganglios. Estos datos representan estimaciones del riesgo derivadas de los estudios de validación clínica.1

 

También se proporciona la clasificación del riesgo para permitir la interpretación del índice ROR usando puntos de corte relacionados con los resultados clínicos en poblaciones de pacientes estudiadas1. Se definen tres grupos de categorías de riesgo (riesgo bajo, intermedio y alto) partiendo del riesgo predicho de recidiva a distancia en un plazo de 10 años2.

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Bibliografía: 1. Prosigna [prospecto]. Seattle, WA: NanoString Technologies, Inc; 2013. 2. Dowsett M, Sestak I, Lopez-Knowles E, et al. Comparison of PAM50 risk of recurrence score with Oncotype DX and IHC4 for predicting risk of distant recurrence after endocrine therapy. J Clin Oncol. 2013;31(22):2783-2790.

Prosigna is indicated for use in postmenopausal women with hormone receptor-positive, node-negative (Stage I or II) or node-positive (Stage II or IIIA) early-stage breast cancer to be treated with adjuvant endocrine therapy.

 

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